MY Asistan Rehberi

Klinik ve Estetik Merkezleri İçin Randevu Botu

Klinik randevu botu, estetik merkezleri için randevu alma ve iptal süreçlerini otomatikleştirir; kurulum adımları ve yasal sınırlar bu rehberde anlatılıyor.

Klinik ve Estetik Merkezleri İçin Randevu Botu

Bir klinikte veya estetik merkezinde günün büyük kısmı, telefonla gelen randevu taleplerini yanıtlamak, uygun saati bulmak ve hastayı geri aramakla geçebilir. Yoğun saatlerde bu trafik resepsiyonu zorlar, hasta beklemekten vazgeçip başka bir merkezi arayabilir. Klinik randevu botu bu yükü üstlenir: WhatsApp veya web üzerinden gelen randevu taleplerini otomatik karşılayan, uygun saatleri gösteren ve onayı sisteme işleyen bir yazılım katmanıdır. Bu yazıda böyle bir botun klinik ortamında nasıl çalıştığını, kurulum sürecini ve sağlık sektörüne özgü yasal sınırları ele alıyoruz.

Klinik Randevu Botu Kliniklerde Neyi Değiştirir?

Estetik merkezleri ve poliklinikler, randevu bazlı çalışan işletmelerin en yoğun gruplarından biridir; bir günde onlarca hasta farklı hizmetler için farklı uzmanlara yönlendirilir. Resepsiyon telefonla ilgilenirken aynı anda gelen bir mesaj veya WhatsApp talebi cevapsız kalabilir. Bot bu boşluğu doldurur: hasta hangi hizmeti istediğini yazdığında uygun uzmanın müsait saatlerini listeler, seçim yapıldığında randevuyu takvime işler ve onay mesajı gönderir. Resepsiyon personeli böylece sadece istisnai talepler ve karmaşık vakalarla ilgilenir, rutin randevu trafiği otomatik akar.

Klinik Randevu Botunun Çalışma Mantığı

Sistem, klinik takvimiyle entegre çalışan bir sohbet akışı üzerine kuruludur. Hasta bir mesajlaşma kanalından randevu talebini ilettiğinde bot önce hangi hizmet veya bölüm için görüşme istendiğini sorar, ardından o birimin müsaitlik takvimini gösterir. Hasta bir saat seçtiğinde slot rezerve edilir ve hem hastaya hem klinik personeline bildirim gider. Sistem aynı zamanda daha önce randevu almış hastaların geçmiş hizmet bilgisini tanıyabilir, böylece kontrol randevusu isteyen bir hastaya doğrudan ilgili uzmanın takvimini önerebilir.

Klinik Randevu Botu ile Manuel Süreç Arasındaki Fark

Aşağıdaki tablo, telefonla yürütülen manuel randevu sürecini otomatik bot akışıyla karşılaştırıyor.

KriterManuel Telefon SüreciKlinik Randevu Botu
Yanıt hızıHat meşgulse hasta bekler veya vazgeçerMesaja anında yanıt verilir
Personel yüküHer talep için manuel işlem gerekirRutin talepler otomatik karşılanır
Hata riskiYanlış saat kaydı olabilirTakvimle doğrudan entegre çalışır
Çalışma saatiMesai saatleriyle sınırlıdırMesai dışı taleplere de yanıt verir
Kayıt tutarlılığıKağıt veya sözlü notla ilerleyebilirHer randevu sistemde otomatik iz bırakır

Sağlık Tanıtım Yönetmeliğine Uygun İletişim

Klinikler ve estetik merkezleri hasta iletişiminde genel işletmelerden farklı bir yasal çerçeveyle çalışır. Bot üzerinden gönderilen mesajlar randevu bilgilendirmesiyle sınırlı kaldığı sürece sorun oluşturmaz; ancak mesaj içeriğine tedavi vaadi, öncesi-sonrası ifade veya abartılı sonuç iddiası eklenmesi mevzuata aykırı olabilir. Bu nedenle bot senaryosu yazılırken sağlık tanıtımı yönetmeliğindeki sınırların gözden geçirilmesi gerekir; mesaj metinleri sade, bilgilendirici ve tedavi sonucu iddiası taşımayan bir dille kurulmalıdır. Hasta kazanım sürecinin genel çerçevesi için klinikte hasta kazanma funnel’ına da bakılabilir.

Klinik Randevu Botu Kurulum Adımları

Kurulum, kliniğin mevcut takvim ve hizmet yapısına göre şu adımlarla ilerler:

Bu adımlar tamamlandığında bot, yeni gelen her talep için aynı akışı otomatik tekrarlar; klinik personelinin ayrıca müdahale etmesi gerekmez.

Hasta Verisinin Korunması ve KVKK

Bu sistem, isim, iletişim bilgisi ve bazen tercih edilen hizmet gibi kişisel verileri işler; sağlık verisi niteliğindeki bilgiler özel nitelikli kişisel veri kapsamına girdiği için işlenme amacı randevu yönetimiyle sınırlı tutulmalı ve hasta açık rızası alınmadan bu veriler başka bir amaçla kullanılmamalıdır. Kişisel Verileri Koruma Kurumu‘nun yayınladığı rehberler, sağlık verisinin işlenmesine dair ek yükümlülükleri detaylandırır; klinik yönetiminin bot kurulumu öncesinde bu çerçeveyi netleştirmesi önerilir. Randevu verisinin nasıl toplandığı ve saklandığı konusunda genel bir çerçeve için müşteri verisi toplama ve KVKK rehberine de bakılabilir.

Diğer Randevu Akışlarıyla Birlikte Kullanım

Bu bot tek başına bir modül olarak da çalışabilir, ancak genellikle daha geniş bir chatbot yapısının parçasıdır. Randevu alma sürecinin teknik kurulumu için genel chatbot ile randevu sistemi kurulumu mantığı klinik senaryosuna da uyarlanabilir; farkı hizmet ve uzman bazlı slot mantığının eklenmesidir. Randevu oluşturulduktan sonra hastanın gelmemesini önlemek için ayrıca bir randevu hatırlatma akışı devreye alınabilir; iki modül aynı takvim verisini paylaştığı için ek bir entegrasyon gerekmez.

Kendi klinik yapınıza uygun bir kurulum için MY Asistan ekibinden klinik paketi demosu talep edebilirsiniz. Sektöre özgü diğer örnekler için MY Asistan blogundaki rehberlere de göz atabilirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

Klinik randevu botu hangi büyüklükteki merkezlere uygundur?

Tek uzmanlı küçük bir kliniğe de, çok şubeli ve çok uzmanlı bir merkeze de uyarlanabilir; farkı tanımlanan hizmet ve uzman sayısının çeşitliliğidir.

Bot hastadan tıbbi bilgi toplayabilir mi?

Randevu için gerekli olan hizmet talebi ve iletişim bilgisi dışında ayrıntılı tıbbi bilgi toplanması önerilmez; bu tür veriler yalnızca klinik içinde, uzmanla doğrudan görüşmede alınmalıdır.

Randevu botu mevcut klinik yazılımıyla çalışır mı?

Çoğu klinik yönetim yazılımı, takvim verisini dışarı açan bir entegrasyon noktası sunar; bot bu noktadan beslenerek mevcut sisteme ek bir kayıt yükü getirmez.

Hasta iptal ederse randevu otomatik boşalır mı?

Doğru kurulmuş bir akışta evet; iptal yanıtı alındığında slot otomatik olarak yeniden doldurulabilir hale gelir ve personelin ayrıca müdahalesine gerek kalmaz.

Bot mesajlarında tedavi sonucu vaat edilebilir mi?

Vaat edilmemelidir; sağlık tanıtımı mevzuatı öncesi-sonrası iddiası ve sonuç garantisi içeren ifadeleri sınırlar, bot senaryosu bu çerçeveye uygun ve sade tutulmalıdır.

MY Asistan
asistan.mydijital.com.tr üzerinden MY Asistan deneyimini inceleyin.
ENEnglish